联合多源卫星测高数据获取青藏高原湖泊水位变化OA北大核心
利用ICESat、Cryosat-2、ICESat-2三颗测高卫星数据提取2003-2022年青藏高原湖泊水位变化序列,并以青海湖为例对比分析Cryosat-2 LRM三种重跟踪算法(Ocean-CFI、UCL Land-ice、OCOG),结果表明,OCOG算法最优。利用青海湖、纳木错、美玛错、鲁玛江冬错的水文站数据,对通过卫星测高数据提取的湖泊水位变化时间序列精度进行评价,结果发现,本文提取的湖泊水位变化值精度较高,青海湖水位变化时间序列与下社站实测结果差异的均方根仅为0.092 m,纳木错湖水位变化时间序列与实测结果的相关系数达0.989。相同时段内不同测量技术的精度分析表明,Cryosat-2 SARIn测量模式的精度略高于ICESat-2。提取青藏高原106个湖泊2003-2022年水位序列,并分析其变化趋势,结果表明,106个湖泊中19个湖泊水位呈下降趋势,83个湖泊水位呈上升趋势。
宋昊天;文汉江;郭英;刘焕玲;杨熙;骆新伟
中核勘察设计研究有限公司,郑州市450003中国测绘科学研究院,北京市100036 北京房山人卫激光国家野外科学观测研究站,北京市100036 测绘科学与地球空间信息技术自然资源部重点实验室,北京市100036山东科技大学测绘与空间信息学院,青岛市266590中国测绘科学研究院,北京市100036 北京房山人卫激光国家野外科学观测研究站,北京市100036 测绘科学与地球空间信息技术自然资源部重点实验室,北京市100036自然资源部第二大地测量队,哈尔滨市150086中核勘察设计研究有限公司,郑州市450003
测绘与仪器
多源遥感数据卫星测高青藏高原湖泊水位变化
《大地测量与地球动力学》 2025 (1)
P.22-28,35,8
武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站开放基金(WHYWZ202213)。
评论