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集成深度强化学习在股票指数投资组合优化中的应用分析

冀中 张文嘉

计算机科学与探索2025,Vol.19Issue(1):P.237-244,8.
计算机科学与探索2025,Vol.19Issue(1):P.237-244,8.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2403060

集成深度强化学习在股票指数投资组合优化中的应用分析

冀中 1张文嘉2

作者信息

  • 1. 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072
  • 2. 天津大学佐治亚理工深圳学院,天津300072
  • 折叠

摘要

关键词

股票投资组合/交易策略/深度强化学习/双层嵌套集成深度强化学习方法/集成学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冀中,张文嘉..集成深度强化学习在股票指数投资组合优化中的应用分析[J].计算机科学与探索,2025,19(1):P.237-244,8.

计算机科学与探索

OA北大核心

1673-9418

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