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基于知识图谱增强的恶意代码分类方法

夏冰 何取东 刘文博 楚世豪 庞建民

郑州大学学报(理学版)2025,Vol.57Issue(2):P.61-68,8.
郑州大学学报(理学版)2025,Vol.57Issue(2):P.61-68,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2023165

基于知识图谱增强的恶意代码分类方法

夏冰 1何取东 2刘文博 2楚世豪 2庞建民3

作者信息

  • 1. 中原工学院前沿信息技术研究院,河南郑州450007 河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室,河南郑州450007 数学工程与先进计算国家重点实验室,河南郑州450001
  • 2. 中原工学院前沿信息技术研究院,河南郑州450007 河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室,河南郑州450007
  • 3. 数学工程与先进计算国家重点实验室,河南郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

恶意代码/API序列/语义抽取/知识图谱/可解释性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏冰,何取东,刘文博,楚世豪,庞建民..基于知识图谱增强的恶意代码分类方法[J].郑州大学学报(理学版),2025,57(2):P.61-68,8.

基金项目

河南省科技攻关项目(232102211088)。 (232102211088)

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心

1671-6841

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