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基于深度学习的基础设施表面裂纹检测方法研究进展

胡翔坤 李华 冯毅雄 钱松荣 李键 李少波

计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(1):P.1-23,23.
计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(1):P.1-23,23.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2407-0407

基于深度学习的基础设施表面裂纹检测方法研究进展

胡翔坤 1李华 2冯毅雄 3钱松荣 1李键 1李少波1

作者信息

  • 1. 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵阳550025
  • 2. 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵阳550025 清华大学机械工程系,北京100084
  • 3. 贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵阳550025 浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室,杭州310058
  • 折叠

摘要

关键词

结构健康监测/裂纹检测/计算机视觉/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡翔坤,李华,冯毅雄,钱松荣,李键,李少波..基于深度学习的基础设施表面裂纹检测方法研究进展[J].计算机工程与应用,2025,61(1):P.1-23,23.

基金项目

国家自然科学基金(52205092) (52205092)

国家重点研发计划(2020YFB1713300) (2020YFB1713300)

中国博士后科学基金面上项目(2023M731939) (2023M731939)

贵州大学自然科学专项(特岗)科研基金((2021)27) (特岗)

贵州大学人才项目([2020]25)。 ([2020]25)

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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