结合Transformer和多尺度异构融合的遥感图像变化检测方法OA
遥感图像包含丰富的地物信息,如何从中精准地识别出真正的语义变化区域仍是一个长期的挑战.针对上述问题,提出一种结合Transformer和多尺度异构融合模块(MAFM)的网络模型.首先利用MAFM在特征提取过程中整合不同层次的语义信息,为模型提供不同的感受野以丰富特征信息,增强模型对微小变化区域和复杂背景的感知能力.而后为了使模型充分利用双时相遥感图像间的依赖关系,使用语义概念提取器(SCE)将特征图语义化为符号集,并输入到Transformer编…查看全部>>
赵洁;刘玉升;武斌
天津城建大学 计算机与信息工程学院,天津 300384天津城建大学 计算机与信息工程学院,天津 300384天津城建大学 计算机与信息工程学院,天津 300384
计算机与自动化
遥感图像特征提取MAFMTransformer变化检测SCE
《物联网技术》 2025 (2)
9-15,18,8
天津市重点研发计划科技支撑重点项目(19YFZCGX00130)天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC47200)
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