考虑需求提前满足的第三方共享制造平台产能跨周期匹配问题研究OA北大核心
随着新一代信息技术与制造业的深度融合,第三方共享制造平台迅速发展。针对第三方共享制造平台的产能匹配问题,考虑平台提前满足制造商需求以及产能数量和价格约束,本文构建了二层多目标优化模型。其中,下层模型用于优化当前周期的匹配策略,上层模型用于决策是否提前满足制造商的需求。本文结合贪心算法和搜索算法设计了求解方法,该方法先通过贪心算法产生初始解,再采用混合策略搜索算法对初始解进行优化。最后,在数值实验部分,本文将CPLEX求解结果与研究所得结果相比,证明了算法的有效性。研究表明,本文所提算法不仅减少了模型的求解时间,还保证了解的质量和精度,为第三方共享制造平台解决跨周期的产能匹配问题提供了一种参考方法。
黎君;张旭梅;但斌;李文博
重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044 重庆大学现代物流重庆市重点实验室,重庆400030重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044 重庆大学现代物流重庆市重点实验室,重庆400030重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044 重庆大学现代物流重庆市重点实验室,重庆400030重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044 重庆大学现代物流重庆市重点实验室,重庆400030
第三方共享制造平台产能匹配跨周期贪心算法搜索算法
《管理工程学报》 2025 (2)
P.162-174,13
国家自然科学基金项目(72072016)国家社会科学基金重大项目(20&ZD084)中央高校基本科研业务项目(2021CDSKXYJG007)。
评论