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基于多标签补偿的改进YOLOv8鱼体病害检测方法

汤永华 张志鹏 林森 刘兴通 荣弘扬 王腾川

农业工程学报2024,Vol.40Issue(23):P.227-234,8.
农业工程学报2024,Vol.40Issue(23):P.227-234,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202401159

基于多标签补偿的改进YOLOv8鱼体病害检测方法

汤永华 1张志鹏 1林森 2刘兴通 1荣弘扬 1王腾川1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学辽宁省机器视觉重点实验室,沈阳110870
  • 2. 沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳110159
  • 折叠

摘要

关键词

鱼体/病害/深度学习/YOLOv8/多标签损失/空间到深度卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤永华,张志鹏,林森,刘兴通,荣弘扬,王腾川..基于多标签补偿的改进YOLOv8鱼体病害检测方法[J].农业工程学报,2024,40(23):P.227-234,8.

基金项目

辽宁省应用基础研究计划(2023JH2/101300225)。 (2023JH2/101300225)

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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