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基于GTWR的中国近地面臭氧污染及驱动因素分析OA北大核心CSTPCD

中文摘要

为探究时空地理加权回归模型(geographical and temporal weighted regression model,GTWR)在反演中国臭氧(O_(3))浓度方面的准确性和适用性。该研究基于O_(3)地面监测站点数据和OMI(ozone monitoring inscument)臭氧柱浓度数据、相对湿度、降水、风速、气温、蒸散发、大气边界层高度、归一化植被指数和人口密度9个辅助变量建立反演O_(3)浓度的GTWR模型分析中国O_(…查看全部>>

夏楠;李安澜;全伟琳;唐梦迎;唐玉倩;徐战江

新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点实验室,乌鲁木齐830017新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点实验室,乌鲁木齐830017新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点实验室,乌鲁木齐830017新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点实验室,乌鲁木齐830017新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点实验室,乌鲁木齐830017新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点实验室,乌鲁木齐830017

环境科学

臭氧时空地理加权回归驱动因子地理探测器

《农业工程学报》 2024 (23)

P.283-293,11

国家科技部第三次新疆综合科学考察项目吐哈盆地农业水资源利用效率与节水潜力调查评估(2022xjkk1103)。

10.11975/j.issn.1002-6819.202405206

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