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基于PND-Net模型的水稻钾素胁迫程度诊断识别

吴正 杨红云 孙爱珍 孔杰 黄淑梅 吴建富

江西农业大学学报2024，Vol.46Issue(6)：P.1654-1667,14.
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江西农业大学学报2024，Vol.46Issue(6)：P.1654-1667,14.DOI:10.3724/aauj.2024143

基于PND-Net模型的水稻钾素胁迫程度诊断识别

吴正 1杨红云 2孙爱珍 1孔杰 2黄淑梅 2吴建富3

作者信息

  • 1. 江西农业大学计算机与信息工程学院,江西南昌330045
  • 2. 江西农业大学软件学院,江西南昌330045
  • 3. 江西农业大学国土资源与环境学院,江西南昌330045
  • 折叠

摘要

关键词

水稻/深度学习/钾素胁迫程度诊断/Coordinate Attention/多尺度特征

分类

农业科技

引用本文复制引用

吴正,杨红云,孙爱珍,孔杰,黄淑梅,吴建富..基于PND-Net模型的水稻钾素胁迫程度诊断识别[J].江西农业大学学报,2024,46(6):P.1654-1667,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(62162030、61562039)。 （62162030、61562039）

江西农业大学学报

OA北大核心CSTPCD

1000-2286

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