基于加密分布式云计算的大规模电力数据处理技术OACSTPCD

电力工程技术综合管理系统涉及海量的数据分析工作,需要通过云计算才能完成相应的处理与运算,但这些数据通常涉及商业机密和电力安全。因此,为了在电力数据不被泄露的前提下保证其真实性及有效性,提出一种加密分布式云计算数据处理方案,并设计相应的基于并行改进AES(advanced encryption standard)加密的分布式云计算方法。该方法从S盒与密钥生成2个方面对传统的AES算法进行优化,利用一种新的仿射变换来产生新S盒且通过平方剩余算法生成密钥,以此提高算法的可靠性。在改进AES的基础上实现了并行化,进一步提高加/解密的效率。基于澳大利亚某地区负荷数据集对所提算法可行性进行验证,结果表明,在不同的数据量下,其相较于传统AES算法可靠性得到了有效提高,加/解密时间也至少降低了约4个百分点。