基于改进Yolov4轻量化水面船只目标检测OA北大核心CSTPCD
针对水面船只目标检测计算量大、检测帧率较低的问题,设计了一个改进Yolov4的网络轻量化算法。首先,提出DWG模块,利用该模块和Ghost卷积构成Yolov4新主干,降低网络模型的大小。其次,在颈部网络前添加SE注意力机制,并将颈部网络简化为FPN结构,提高检测帧率。最后,引入Mish函数替换原网络的激活函数,并利用Focal Loss对损失函数进行优化。实验结果表明,改进后的算法相比原算法,参数量缩减93.2%,计算量减少95.1%,检测速率提…查看全部>>
卢艺;储开斌;张继;冯成涛;彭敏
常州大学微电子与控制工程学院,江苏常州213159常州大学微电子与控制工程学院,江苏常州213159常州大学微电子与控制工程学院,江苏常州213159常州大学微电子与控制工程学院,江苏常州213159常州大学微电子与控制工程学院,江苏常州213159
测绘与仪器
船只目标检测轻量化网络Yolov4算法Ghost卷积实时检测
《海洋测绘》 2024 (6)
P.19-23,5
江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX23_1594)江苏省科学基金项目(2019JSJG243)江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB510017)常州大学科技项目(ZMF18020066)。
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