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非典型数据集下基于Swin Transformer的局部放电模式识别

张雨啸 张贲 宋辉 唐忠 刘广辉 江长明

高电压技术2024，Vol.50Issue(12)：P.5346-5356,11.
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高电压技术2024，Vol.50Issue(12)：P.5346-5356,11.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20231854

非典型数据集下基于Swin Transformer的局部放电模式识别

张雨啸 1张贲 2宋辉 3唐忠 1刘广辉 4江长明2

作者信息

  • 1. 上海电力大学计算机科学与技术学院,上海201306
  • 2. 国家电网有限公司华北分部,北京100053
  • 3. 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240
  • 4. 国网山东省电力公司枣庄供电公司,枣庄277000
  • 折叠

摘要

关键词

局部放电/深度学习/模式识别/非典型特征/Swin Transformer/PRPS

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张雨啸,张贲,宋辉,唐忠,刘广辉,江长明..非典型数据集下基于Swin Transformer的局部放电模式识别[J].高电压技术,2024,50(12):P.5346-5356,11.

基金项目

国家自然科学基金(52007117) （52007117）

国家电网有限公司科技项目(编号略)。 （编号略）

高电压技术

OA北大核心CSTPCD

1003-6520

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