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基于VCDM-UNet的水稻叶瘟病斑分割和病害程度分级

邓阳君 王旭 龙陈锋 刘金灵 朱幸辉 谭泗桥

农业工程学报2024,Vol.40Issue(23):P.190-198,9.
农业工程学报2024,Vol.40Issue(23):P.190-198,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202406146

基于VCDM-UNet的水稻叶瘟病斑分割和病害程度分级

邓阳君 1王旭 2龙陈锋 1刘金灵 3朱幸辉 1谭泗桥1

作者信息

  • 1. 湖南农业大学信息与智能科学技术学院,长沙410128 湖南省农村农业信息化工程技术研究中心,长沙410128 岳麓山实验室,长沙410128
  • 2. 湖南农业大学信息与智能科学技术学院,长沙410128
  • 3. 岳麓山实验室,长沙410128 湖南农业大学农学院,长沙410128
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/语义分割/水稻叶瘟/UNet/病害程度分级

分类

农业科技

引用本文复制引用

邓阳君,王旭,龙陈锋,刘金灵,朱幸辉,谭泗桥..基于VCDM-UNet的水稻叶瘟病斑分割和病害程度分级[J].农业工程学报,2024,40(23):P.190-198,9.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(62401203) (62401203)

湖南省重点研发计划项目(2023NK2011 ()

2023NK2002) ()

湖南省自然科学基金青年项目(2022JJ40189)。 (2022JJ40189)

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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