顾及边缘特征与图像波峰的建筑物侧视图像分割算法OA

近年来,建筑物图像分割技术得到快速提升,但多数是针对遥感正射影像的分割算法。随着街景和增强现实等技术的发展,对建筑物侧视图像进行分割的需求日益增加。针对该问题,提出一种结合边缘特征与图像波峰的组合算法。算法通过Canny边缘检测算法进行初步图像分割;利用改进的天际线检测算法形成建筑物与天空的分界线;通过图像波峰分离相邻的建筑物;随后,使用原图像的绿色通道,去除树木的干扰,实现建筑物边缘提取和形状提取。最后,利用MSRA10K数据集中的图像对提出的方法进行实验验证。实验表明,与GrabCut算法相比,本文算法不需要人机交互,且在视野较小、背景良好的情况下具有更好的提取效果。