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露天矿山地表变形智能预测与灾害风险评价研究现状与展望

李荟 朱万成 徐晓冬 宋清蔚 韩晓飞 耿慧凯

矿业科学学报2024,Vol.9Issue(6):P.837-848,12.
矿业科学学报2024,Vol.9Issue(6):P.837-848,12.DOI:10.19606/j.cnki.jmst.2024904

露天矿山地表变形智能预测与灾害风险评价研究现状与展望

李荟 1朱万成 1徐晓冬 1宋清蔚 1韩晓飞 1耿慧凯1

作者信息

  • 1. 东北大学岩石破裂与失稳研究所,辽宁沈阳110819
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/矿山灾害/地表塌陷/边坡滑坡/变形预测/风险评价

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

李荟,朱万成,徐晓冬,宋清蔚,韩晓飞,耿慧凯..露天矿山地表变形智能预测与灾害风险评价研究现状与展望[J].矿业科学学报,2024,9(6):P.837-848,12.

基金项目

国家重点研发计划(2022YFC2903903) (2022YFC2903903)

国家自然科学基金(52304167) (52304167)

中央高校基本科研业务费专项资金(N2301020) (N2301020)

辽宁省自然科学基金联合基金(2023-MSBA-122)。 (2023-MSBA-122)

矿业科学学报

OA北大核心CSTPCD

2096-2193

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