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基于改进YOLO v5-StrongSORT的屠宰场猪只精准计数方法

张站奇 孙显彬 孙贺 闵海波 孔莉娅 张洪亮

农业机械学报2024，Vol.55Issue(12)：P.354-364,11.
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农业机械学报2024，Vol.55Issue(12)：P.354-364,11.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2024.12.034

基于改进YOLO v5-StrongSORT的屠宰场猪只精准计数方法

张站奇 1孙显彬 1孙贺 2闵海波 1孔莉娅 1张洪亮3

作者信息

  • 1. 青岛理工大学机械与汽车工程学院,青岛266520
  • 2. 中南大学机电工程学院,长沙410083
  • 3. 青岛农业大学动物医学院,青岛266109
  • 折叠

摘要

关键词

猪只识别/区域计数/改进YOLO v5/损失函数/注意力机制/StrongSORT

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张站奇,孙显彬,孙贺,闵海波,孔莉娅,张洪亮..基于改进YOLO v5-StrongSORT的屠宰场猪只精准计数方法[J].农业机械学报,2024,55(12):P.354-364,11.

基金项目

科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0113802) （2021ZD0113802）

国家生猪产业技术体系智能化养殖岗位科学家项目(CARS-35)。 （CARS-35）

农业机械学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1298

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