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基于双维度注意力残差收缩网络的滚动轴承故障诊断

陈昊杰 陈永毅 倪洪杰 张丹

高技术通讯2024,Vol.34Issue(12):P.1330-1340,11.
高技术通讯2024,Vol.34Issue(12):P.1330-1340,11.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2024.12.009

基于双维度注意力残差收缩网络的滚动轴承故障诊断

陈昊杰 1陈永毅 1倪洪杰 1张丹1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院,杭州310023
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/双维度特征提取/软阈值/Swish激活函数/深度学习

分类

机械制造

引用本文复制引用

陈昊杰,陈永毅,倪洪杰,张丹..基于双维度注意力残差收缩网络的滚动轴承故障诊断[J].高技术通讯,2024,34(12):P.1330-1340,11.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1403702) (2018YFB1403702)

国家自然科学基金(61873237) (61873237)

宁波市科技创新2025重大专项资助项目。 ()

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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