安徽工程大学学报2024，Vol.39Issue(6)：P.42-52,11.
基于RF-PSO-ELM的商业银行数字金融风险预警分析
张子玄 1刘惠临 1程云鹤2
作者信息
- 1. 安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001
- 2. 安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001
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摘要
关键词
随机森林/粒子群优化算法/极限学习机/数字金融/风险预警分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张子玄,刘惠临,程云鹤..基于RF-PSO-ELM的商业银行数字金融风险预警分析[J].安徽工程大学学报,2024,39(6):P.42-52,11.基金项目
安徽省智能感知省级工程研究中心开放基金课题(2022OPB01)。 （2022OPB01）
