| 注册
首页|期刊导航|广东石油化工学院学报|基于改进YOLOv5的水果识别分类算法

基于改进YOLOv5的水果识别分类算法

刘敏聪 任红卫 王江龙 吴东萍 罗瑞超 利金朗

广东石油化工学院学报2024,Vol.34Issue(6):P.49-54,6.
广东石油化工学院学报2024,Vol.34Issue(6):P.49-54,6.

基于改进YOLOv5的水果识别分类算法

刘敏聪 1任红卫 1王江龙 1吴东萍 1罗瑞超 1利金朗1

作者信息

  • 1. 广东石油化工学院自动化学院,广东茂名525000
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/YOLOv5算法/水果种类检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘敏聪,任红卫,王江龙,吴东萍,罗瑞超,利金朗..基于改进YOLOv5的水果识别分类算法[J].广东石油化工学院学报,2024,34(6):P.49-54,6.

基金项目

广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515010168,2019A1515010830) (2023A1515010168,2019A1515010830)

广东省普通高校重点专项(2022ZDZX1018) (2022ZDZX1018)

茂名市科技计划项目(2022S043) (2022S043)

广东石油化工学院博士启动项目(2019BS001)。 (2019BS001)

广东石油化工学院学报

2095-2562

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文