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融合多源数据与机器学习算法的综合干旱监测模型构建——以河北省为例

王晓 刘海新 孙振宇 王佳璘 朱研

水资源与水工程学报2024，Vol.35Issue(6)：P.207-219,13.
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水资源与水工程学报2024，Vol.35Issue(6)：P.207-219,13.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2024.06.21

融合多源数据与机器学习算法的综合干旱监测模型构建——以河北省为例

王晓 1刘海新 1孙振宇 1王佳璘 1朱研1

作者信息

  • 1. 河北工程大学矿业与测绘工程学院,河北邯郸056038
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摘要

关键词

多源数据/土壤相对湿度/机器学习/干旱监测/河北省

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王晓,刘海新,孙振宇,王佳璘,朱研..融合多源数据与机器学习算法的综合干旱监测模型构建——以河北省为例[J].水资源与水工程学报,2024,35(6):P.207-219,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(42071246,42171212) （42071246,42171212）

河北省自然科学基金项目(E2020402006,E2020402086,D2022402030)。 （E2020402006,E2020402086,D2022402030）

水资源与水工程学报

OA北大核心CSTPCD

1672-643X

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