特色农产品设施环境下品质智能管控技术研究现状与展望OACSTPCD
[目的/意义]针对中国中西部特色农产品在设施环境生产过程对品质影响要素监测手段缺乏、智能化管控能力薄弱、品质控制要素耦合关系不明、系统化应用程度低的问题,对现有的设施智能监测、智能管控、平台构建技术进行探索,通过物联网、云平台,以及新一代人工智能技术的应用,为特色农产品全生育期的智能化品质管控体系构建和应用提供依据。[进展]以特色羊肚菌和番茄的外观、口感、产量三类品质为管控目标,在品质调控数据采集方面介绍了视频监控、环境监测、生理表型数据采集设备,以及轨道式、轮式巡检机器人,提供稳定可靠的图像、视频、监测数据采集手段;在生长过程调控方面,分别从环境监测调控和肥水灌溉投入品调控阐释了当前的做法,提出了能够针对品质进行多要素耦合全生育期的管控方法;介绍了品质智能管控系统,以及多个生产环节的应用,采用云边端一体化架构为获取的多模态数据以及多要素耦合模型面向多种生产场景提供精准适配的应用和服务。[结论/展望]对比特色羊肚菌和番茄的智能化管控现状,番茄整体技术体系更为成熟,羊肚菌产业可以结合自身的生产过程根据技术的需要进行技术迁移,对严苛光照、稳定的高湿低温等个性化要求进行模型定制,面向中西部大部分特色农产品品控宜采用通用型的多要素耦合模型根据场景特性进行参数、模型局部迁移和微调的方式适配。未来的发展趋势呈现设备设施轻简化、智能技术场景化、服务模式多样化、品质管控在线化、数智生产规模化、数据要素价值化,有效利用智能装备和数据要素的优势是将来激发新质生产力的必然趋势。
郭威;吴华瑞;郭旺;顾静秋;朱华吉
国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室,北京100097 农业农村部农业信息技术重点实验室,北京100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室,北京100097 农业农村部农业信息技术重点实验室,北京100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室,北京100097 农业农村部农业信息技术重点实验室,北京100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室,北京100097 农业农村部农业信息技术重点实验室,北京100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室,北京100097 农业农村部农业信息技术重点实验室,北京100097
计算机与自动化
特色农产品多要素耦合智能管控模型多模态知识图谱农业大模型新质生产力
《智慧农业(中英文)》 2024 (6)
P.44-62,19
国家重点研发计划(2023YFD1600304)北京市农林科学院改革与发展项目。
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