|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|北京师范大学学报(自然科学版)|自动可解释机器学习滑坡易发性评价模型

自动可解释机器学习滑坡易发性评价模型

马祥龙 文海家 张廷斌 孙德亮 潘明辰

北京师范大学学报(自然科学版)2024，Vol.60Issue(6)：P.806-818,13.
✕
北京师范大学学报(自然科学版)2024，Vol.60Issue(6)：P.806-818,13.DOI:10.12202/j.0476-0301.2024019

自动可解释机器学习滑坡易发性评价模型

马祥龙 1文海家 2张廷斌 3孙德亮 4潘明辰4

作者信息

  • 1. 成都理工大学地球科学学院,四川成都
  • 2. 重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆
  • 3. 成都理工大学地球科学学院,四川成都 成都理工大学国家环境保护水土污染协同控制与联合修复重点实验室,四川成都
  • 4. 重庆师范大学地理与旅游学院,重庆 重庆师范大学地理信息系统应用研究重庆市高校重点实验室,重庆
  • 折叠

摘要

关键词

AutoML/Explainable/SHAP/滑坡易发性区划

分类

资源环境

引用本文复制引用

马祥龙,文海家,张廷斌,孙德亮,潘明辰..自动可解释机器学习滑坡易发性评价模型[J].北京师范大学学报(自然科学版),2024,60(6):P.806-818,13.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2023YFC3007203) （2023YFC3007203）

重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2023NSCQ-MSX0618) （CSTB2023NSCQ-MSX0618）

重庆市自然科学基金面上资助项目(2023NSCQ-MSX1949)。 （2023NSCQ-MSX1949）

北京师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0476-0301

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文