数据要素流动赋能企业绿色创新OA北大核心CSSCICSTPCD

数据作为数字经济发展的关键生产要素,具有流动性强、信息量大、复制成本低、附加值高等特征,已成为推动绿色创新和高质量发展的新质生产力。数据的价值在流动和应用中得以实现,因此,促进数据要素高效流动是赋能企业绿色创新的前提条件。基于此,梳理数据要素流动影响企业绿色创新的内在作用机制具有重要现实意义。该研究从数据要素流动影响创新要素优化配置和研发信息高效共享出发,构建数据要素流动影响企业绿色创新的理论框架,并探究了生产效率、融资约束和市场外部关注的中介作用。基于2013—2022年中国A股上市公司数据,实证检验了数据要素流动对企业绿色创新的影响,并对中介作用机制进行了检验。研究发现:①数据要素流动显著促进了企业绿色创新,并能同时提升企业绿色创新的数量和质量。通过替换回归估计方法进行稳健性检验,以及采用多种估计方法进行内生性检验,均证实了上述结论的稳健性。②异质性分析发现,在政府环境规制强度方面,数据要素流动对低环境规制区域企业绿色创新数量和质量的促进作用强于高环境规制区域;在企业污染程度方面,数据要素流动对非重污染企业绿色创新数量和质量的促进作用强于重污染企业;在企业地区分布方面,数据要素流动对东部地区企业绿色创新数量促进作用高于中西部地区。③从影响机制来看,数据要素流动主要通过提高企业生产效率、缓解融资约束、增强外部市场关注机制促进企业绿色创新。因此,政府应不断放宽对数据要素流动的规制要求,促进数据要素在市场上的高效安全流动,发挥数据要素流动在降低信息不对称、缓解融资约束、提高绿色技术研发效率方面的作用,以此赋能企业绿色创新,助力制造业绿色转型升级。