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抗拜占庭攻击的梯度净化联邦自适应学习算法

杨辉 邱子游 李中美 朱建勇

通信学报2024，Vol.45Issue(S1)：P.1-11,11.
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通信学报2024，Vol.45Issue(S1)：P.1-11,11.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2024209

抗拜占庭攻击的梯度净化联邦自适应学习算法

杨辉 1邱子游 1李中美 2朱建勇1

作者信息

  • 1. 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西南昌330013
  • 2. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/拜占庭攻击/投毒攻击/模型鲁棒性/工业大数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨辉,邱子游,李中美,朱建勇..抗拜占庭攻击的梯度净化联邦自适应学习算法[J].通信学报,2024,45(S1):P.1-11,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62363010,No.61733005) （No.62363010,No.61733005）

工业控制技术国家重点实验室开放课题基金资助项目(No.ICT2024B50)。 （No.ICT2024B50）

通信学报

OA北大核心CSTPCD

1000-436X

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