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基于改进CycleGAN的水稻叶片病害图像增强方法

严从宽 朱德泉 孟凡凯 杨玉青 唐七星 张爱芳 廖娟

智慧农业(中英文)2024，Vol.6Issue(6)：P.96-108,13.
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智慧农业(中英文)2024，Vol.6Issue(6)：P.96-108,13.DOI:10.12133/j.smartag.SA202407019

基于改进CycleGAN的水稻叶片病害图像增强方法

严从宽 1朱德泉 1孟凡凯 1杨玉青 1唐七星 1张爱芳 2廖娟1

作者信息

  • 1. 安徽农业大学工学院,安徽合肥230036
  • 2. 安徽省农业科学院植物保护与农产品质量安全研究所,安徽合肥230031
  • 折叠

摘要

关键词

水稻叶片病害/数据增强/CycleGAN/CBAM/感知相似度损失/迁移训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

严从宽,朱德泉,孟凡凯,杨玉青,唐七星,张爱芳,廖娟..基于改进CycleGAN的水稻叶片病害图像增强方法[J].智慧农业(中英文),2024,6(6):P.96-108,13.

基金项目

国家重点研发计划项目子课题(2022YFD2001801-3) （2022YFD2001801-3）

国家自然科学基金项目(32201665)。 （32201665）

智慧农业(中英文)

OACSTPCD

2096-8094

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