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基于场景法和深度强化学习的电氢耦合系统两阶段多时间尺度优化调度

陈哲 韦美佳 林达 李志浩 陈健

浙江电力2025,Vol.44Issue(1):P.54-67,14.
浙江电力2025,Vol.44Issue(1):P.54-67,14.DOI:10.19585/j.zjdl.202501006

基于场景法和深度强化学习的电氢耦合系统两阶段多时间尺度优化调度

陈哲 1韦美佳 2林达 1李志浩 1陈健2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州310014
  • 2. 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),济南250061
  • 折叠

摘要

关键词

电氢耦合系统/多时间尺度优化调度/场景生成及削减/深度强化学习/风光不确定性

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

陈哲,韦美佳,林达,李志浩,陈健..基于场景法和深度强化学习的电氢耦合系统两阶段多时间尺度优化调度[J].浙江电力,2025,44(1):P.54-67,14.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS230001)。 (5211DS230001)

浙江电力

1007-1881

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