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基于改进深度Q网络的无预测风电场日前拓扑优化

黄晟 潘丽君 屈尹鹏 周歧林 徐箭 柯德平

电力系统自动化2025，Vol.49Issue(2)：P.122-132,11.
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电力系统自动化2025，Vol.49Issue(2)：P.122-132,11.DOI:10.7500/AEPS20240318012

基于改进深度Q网络的无预测风电场日前拓扑优化

黄晟 1潘丽君 1屈尹鹏 1周歧林 2徐箭 3柯德平3

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410082
  • 2. 广东电网有限责任公司广州供电局,广东省广州市510620
  • 3. 武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市430072
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摘要

关键词

风电场/预测/深度Q网络/拓扑重构/电压控制/优化/强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄晟,潘丽君,屈尹鹏,周歧林,徐箭,柯德平..基于改进深度Q网络的无预测风电场日前拓扑优化[J].电力系统自动化,2025,49(2):P.122-132,11.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2022YFE0118500) （2022YFE0118500）

国家自然科学基金资助项目(52207095) （52207095）

湖南省自然科学基金资助项目(2022JJ40075)。 （2022JJ40075）

电力系统自动化

OA北大核心

1000-1026

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