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基于CNN-LSTM混合神经网络的炼化污水处理场COD排放浓度预测

何为 岳留强 唐智和 栾辉 陈昌照 王若尧

西安石油大学学报(自然科学版)2025,Vol.40Issue(1):P.121-129,9.
西安石油大学学报(自然科学版)2025,Vol.40Issue(1):P.121-129,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2025.01.015

基于CNN-LSTM混合神经网络的炼化污水处理场COD排放浓度预测

何为 1岳留强 2唐智和 1栾辉 1陈昌照 2王若尧1

作者信息

  • 1. 中国石油集团安全环保技术研究院有限公司QHSE检测中心,北京102206
  • 2. 中国石油天然气集团有限公司质量健康安全环保部,北京100007
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摘要

关键词

炼化污水处理/混合神经网络(CNN-LSTM)/COD浓度/污染排放预测

分类

能源科技

引用本文复制引用

何为,岳留强,唐智和,栾辉,陈昌照,王若尧..基于CNN-LSTM混合神经网络的炼化污水处理场COD排放浓度预测[J].西安石油大学学报(自然科学版),2025,40(1):P.121-129,9.

基金项目

国家重点研发计划“炼化废水全息解析与梯级利用智慧决策平台研究”(2023YFC3206901) (2023YFC3206901)

中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目“典型炼油化工污水处理场智能化管控技术研究”(2022DJ6904)。 (2022DJ6904)

西安石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1673-064X

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