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基于改进ENet的复杂背景下山药叶片图像分割方法

芦碧波 梁迪 杨洁 宋爱青 皇甫尚卫

智慧农业(中英文)2024,Vol.6Issue(6):P.109-120,12.
智慧农业(中英文)2024,Vol.6Issue(6):P.109-120,12.DOI:10.12133/j.smartag.SA202407007

基于改进ENet的复杂背景下山药叶片图像分割方法

芦碧波 1梁迪 1杨洁 2宋爱青 2皇甫尚卫2

作者信息

  • 1. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454003
  • 2. 焦作市农林科学研究院特色农业研究所,河南焦作454150
  • 折叠

摘要

关键词

山药/图像分割/深度学习/ENet/部分卷积/CA注意力机制

分类

农业科技

引用本文复制引用

芦碧波,梁迪,杨洁,宋爱青,皇甫尚卫..基于改进ENet的复杂背景下山药叶片图像分割方法[J].智慧农业(中英文),2024,6(6):P.109-120,12.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(42272178) (42272178)

2024年度河南省高等学校重点科研项目(24B520013) (24B520013)

2022年度河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(222102210131) (科技攻关)

河南理工大学基本科研业务费专项项目(自然科学类)(NSFRF240508)。 (自然科学类)

智慧农业(中英文)

OACSTPCD

2096-8094

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