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基于SAE和LSTM神经网络的深部未钻地层可钻性预测方法

朱亮 李晓明 纪慧 楼一珊

西安石油大学学报(自然科学版)2025，Vol.40Issue(1)：P.39-46,64,9.
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西安石油大学学报(自然科学版)2025，Vol.40Issue(1)：P.39-46,64,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2025.01.005

基于SAE和LSTM神经网络的深部未钻地层可钻性预测方法

朱亮 1李晓明 2纪慧 1楼一珊1

作者信息

  • 1. 油气钻完井技术国家工程研究中心(长江大学),湖北武汉430100 油气钻采工程湖北省重点实验室(长江大学),湖北武汉430100
  • 2. 中国石油川庆钻探工程有限公司,四川成都610051
  • 折叠

摘要

关键词

深部地层钻探/岩石可钻性/预测模型/栈式自动编码器/LSTM神经网络/深度学习

分类

能源科技

引用本文复制引用

朱亮,李晓明,纪慧,楼一珊..基于SAE和LSTM神经网络的深部未钻地层可钻性预测方法[J].西安石油大学学报(自然科学版),2025,40(1):P.39-46,64,9.

基金项目

“十三五”国家科技重大专项(2016ZX05061-009) （2016ZX05061-009）

油气钻完井技术国家工程研究中心科学研究基金项目(NERCDCT202319)。 （NERCDCT202319）

西安石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1673-064X

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