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基于机器学习的30%TBP/煤油-硝酸体系中主要组分的分配比预测研究

于婷 张音音 张睿志 金文蕾 罗应婷 朱升峰 何辉 叶国安 龚禾林

原子能科学技术2025,Vol.59Issue(1):P.14-23,10.
原子能科学技术2025,Vol.59Issue(1):P.14-23,10.DOI:10.7538/yzk.2024.youxian.0238

基于机器学习的30%TBP/煤油-硝酸体系中主要组分的分配比预测研究

于婷 1张音音 2张睿志 3金文蕾 2罗应婷 2朱升峰 3何辉 1叶国安 1龚禾林4

作者信息

  • 1. 中国原子能科学研究院,北京102413
  • 2. 四川大学数学学院,四川成都610065
  • 3. 华东师范大学数学科学学院,上海200241
  • 4. 上海交通大学巴黎卓越工程师学院,上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

分配比数学模型/随机森林/支持向量回归/K近邻

分类

能源科技

引用本文复制引用

于婷,张音音,张睿志,金文蕾,罗应婷,朱升峰,何辉,叶国安,龚禾林..基于机器学习的30%TBP/煤油-硝酸体系中主要组分的分配比预测研究[J].原子能科学技术,2025,59(1):P.14-23,10.

原子能科学技术

OA北大核心

1000-6931

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