基于多特征融合的海面目标智能检测算法OA北大核心CSTPCD
针对海杂波空时变特性复杂,海面小目标回波能量微弱、检测难度大的问题,提出了一种基于多特征融合的海面目标智能检测算法,能够实现不同虚警概率条件下的目标检测。该算法通过对雷达接收回波信号的预处理,构建时域、频域和时频域信息矩阵,通过轻量化设计的卷积神经网络提取海杂波的时域、频域和时频域特征,再对所提取的这三种特征进行自适应加权融合,最后通过分类器输出目标检测结果。该算法通过设置sigmoid分类器的不同分类阈值实现虚警率可控。文中利用公开发布的两个海…查看全部>>
陈佳音;郭山红;朱海锐;盛卫星;韩玉兵
南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094
电子信息工程
海面目标检测卷积神经网络特征融合虚警率可控
《现代雷达》 2024 (12)
P.24-30,7
国家自然科学基金资助项目(61971224)。
评论