铜杆智能检测算法分析与系统实现OA
智能检测铜杆质量,在检测系统中起到重要作用。该文设计一个基于网络架构(VGG、Resnet和MobileNet)的深度学习框架,用于铜杆质量检测。此外,受到MobileNet架构的启发,还提出一种实时检测深度学习框架,用于高效的自动检测,检测结果准确率在90%以上。另外,基于现有的铜杆检测数据集和Django与Vue框架开发第一套铜杆智能检测系统。该系统实现铜杆类别管理,自动检测管理,这是目前在铜杆检测行业首次使用基于MobileNet神经网络模型实现的智能管理系统。
常家利;施学青;张栋梁;孙中奇;薄方荣;孙海燕
江苏亨通精工金属材料有限公司,江苏苏州215234江苏亨通精工金属材料有限公司,江苏苏州215234江苏亨通精工金属材料有限公司,江苏苏州215234江苏亨通精工金属材料有限公司,江苏苏州215234江苏亨通精工金属材料有限公司,江苏苏州215234江苏亨通精工金属材料有限公司,江苏苏州215234
计算机与自动化
铜杆检测智能制造深度学习人工智能智能检测系统
《科技创新与应用》 2025 (3)
P.41-44,4
评论