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基于深度学习的岩石矿物智能识别研究进展与发展趋势

邓乃尔 徐浩 周文 唐小川 王浩 闫晓闯 蒋柯

成都理工大学学报(自然科学版)2025，Vol.52Issue(1)：P.64-93,30.
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成都理工大学学报(自然科学版)2025，Vol.52Issue(1)：P.64-93,30.DOI:10.3969/j.issn.1671-9727.2025.01.05

基于深度学习的岩石矿物智能识别研究进展与发展趋势

邓乃尔 1徐浩 2周文 2唐小川 3王浩 1闫晓闯 3蒋柯1

作者信息

  • 1. 成都理工大学能源学院(页岩气现代产业学院),成都610059
  • 2. 油气藏地质及开发工程全国重点实验室(成都理工大学),成都610059
  • 3. 成都理工大学计算机与网络安全学院(示范性软件学院),成都610059
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/岩石矿物图像识别/应用前景/发展趋势

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

邓乃尔,徐浩,周文,唐小川,王浩,闫晓闯,蒋柯..基于深度学习的岩石矿物智能识别研究进展与发展趋势[J].成都理工大学学报(自然科学版),2025,52(1):P.64-93,30.

基金项目

国家自然科学基金项目(42472189,42202189) （42472189,42202189）

四川省自然科学基金项目(24NSFSC4997)。 （24NSFSC4997）

成都理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1671-9727

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