基于多智能体与改进目标级联法的输配协同优化调度OA北大核心
输配协同优化调度问题呈现多时间尺度耦合、非凸非线性特征,其本质上是非确定性多项式难问题。随着系统可调节资源的增加,控制变量呈指数增长,“维数灾”现象愈加明显,仅基于物理模型的求解策略难以兼顾计算精度与求解效率。为此,提出一种基于改进多智能体双延迟深度确定性策略梯度(IMATD3)和Peaceman-Rachford(PR)目标级联(ATC)法的输配协同多时间尺度优化调度方法。根据PR分裂方法改进ATC法中主-子系统的信息迭代策略,提出基于PR-ATC的输配协同日前调度方法;通过多智能体与输配网络的离线交互提取连续调度策略的时序特征,并基于物理模型并行计算各系统调度问题,形成基于深度强化学习的离线训练和基于物理模型的在线应用联合调度决策方法。以T6-D7-D7和IEEE 118-D9-D33-D69输配网络为例,验证了所提方法的有效性。
吉兴全;孙辰昊;张玉敏;杨明;叶平峰;韩学山
山东科技大学电气与自动化工程学院,山东省青岛市266590山东科技大学电气与自动化工程学院,山东省青岛市266590山东科技大学电气与自动化工程学院,山东省青岛市266590电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市250061山东科技大学储能技术学院,山东省青岛市266590电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市250061
计算机与自动化
多智能体系统协同优化调度输电网主动配电网Peaceman-Rachford目标级联法深度强化学习并行计算
《电力系统自动化》 2025 (2)
P.165-174,10
国家自然科学基金青年基金资助项目(52107111)山东省自然科学基金资助项目(ZR2021QE117)。
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