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深度学习图像重建法可降低冠状动脉CT血管造影患者检查时的辐射剂量及对比剂用量

陈畅 边传振 梅俊清 马洪兵

分子影像学杂志2025,Vol.48Issue(1):P.76-81,6.
分子影像学杂志2025,Vol.48Issue(1):P.76-81,6.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2025.01.12

深度学习图像重建法可降低冠状动脉CT血管造影患者检查时的辐射剂量及对比剂用量

陈畅 1边传振 2梅俊清 1马洪兵1

作者信息

  • 1. 南京医科大学附属明基医院放射科,江苏南京210019
  • 2. 南京医科大学附属儿童医院放射科,江苏南京210008
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习图像重建/辐射剂量/冠状动脉CT血管造影

分类

特种医学

引用本文复制引用

陈畅,边传振,梅俊清,马洪兵..深度学习图像重建法可降低冠状动脉CT血管造影患者检查时的辐射剂量及对比剂用量[J].分子影像学杂志,2025,48(1):P.76-81,6.

基金项目

江苏省卫生健康委医学科研项目(M2020041) (M2020041)

江苏省妇幼保健学会科研项目(FYX201918)。 (FYX201918)

分子影像学杂志

1674-4500

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