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基于DnCNN与多尺度特征提取的地震数据去噪方法

刘威 徐振旺 未晛 江源 陈伟

西安石油大学学报(自然科学版)2025,Vol.40Issue(1):P.18-31,14.
西安石油大学学报(自然科学版)2025,Vol.40Issue(1):P.18-31,14.DOI:10.3969/j.issn.1673-064X.2025.01.003

基于DnCNN与多尺度特征提取的地震数据去噪方法

刘威 1徐振旺 2未晛 3江源 1陈伟4

作者信息

  • 1. 长江大学非常规油气省部共建协同创新中心,湖北武汉430100
  • 2. 中国石油辽河油田公司石油勘探开发研究院,辽宁盘锦124010
  • 3. 北京劳动保障职业学院城市安全学院,北京100029
  • 4. 长江大学非常规油气省部共建协同创新中心,湖北武汉430100 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室,四川成都610225 数学地质四川省重点实验室,四川成都610059
  • 折叠

摘要

关键词

地震数据去噪/深度学习/多尺度特征/DnCNN

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘威,徐振旺,未晛,江源,陈伟..基于DnCNN与多尺度特征提取的地震数据去噪方法[J].西安石油大学学报(自然科学版),2025,40(1):P.18-31,14.

基金项目

国家自然科学基金项目“基于经验模态分解的自由表面多次波衰减方法研究”(41804140) (41804140)

数学地质四川省重点实验室开放基金项目“基于循环谱增强技术的复杂叠置致密河道储层预测方法研究”(scsxdz2023-10)。 (scsxdz2023-10)

西安石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1673-064X

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