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基于Transformer与注意力机制的肺部肿瘤分割方法

曾安 王丹 杨宝瑶 张小波 石镇维 刘再毅 潘丹

广东工业大学学报2025,Vol.42Issue(1):P.24-32,9.
广东工业大学学报2025,Vol.42Issue(1):P.24-32,9.DOI:10.12052/gdutxb.230177

基于Transformer与注意力机制的肺部肿瘤分割方法

曾安 1王丹 1杨宝瑶 1张小波 2石镇维 3刘再毅 3潘丹4

作者信息

  • 1. 广东工业大学计算机学院,广东广州510006
  • 2. 广东工业大学自动化学院,广东广州510006
  • 3. 广东省人民医院,广东广州510080
  • 4. 广东技术师范大学电子与信息学院,广东广州510665
  • 折叠

摘要

关键词

肺部肿瘤/医学图像分割/卷积神经网络/Transformer/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾安,王丹,杨宝瑶,张小波,石镇维,刘再毅,潘丹..基于Transformer与注意力机制的肺部肿瘤分割方法[J].广东工业大学学报,2025,42(1):P.24-32,9.

基金项目

广东省科技计划项目(2019A050510041) (2019A050510041)

国家自然科学基金资助项目(61976058,6210209,62102098) (61976058,6210209,62102098)

广东省重点领域研发计划项目(2021B0101220006) (2021B0101220006)

广东省自然科学基金资助项目(2021A1515012300,2022A1515140096) (2021A1515012300,2022A1515140096)

广州市科技计划项目(202103000034,202206010007,202201010266) (202103000034,202206010007,202201010266)

云南省重大科技专项(202102AA100012)。 (202102AA100012)

广东工业大学学报

1007-7162

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