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基于机器学习的RDX-CMDB推进剂安全性能预测

郭延芝 吴艳玲 刘润青 赵凤起 徐司雨 蒲雪梅

四川大学学报(自然科学版)2025，Vol.62Issue(1)：P.228-236,9.
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四川大学学报(自然科学版)2025，Vol.62Issue(1)：P.228-236,9.DOI:10.19907/j.0490-6756.240129

基于机器学习的RDX-CMDB推进剂安全性能预测

郭延芝 1吴艳玲 1刘润青 2赵凤起 3徐司雨 3蒲雪梅1

作者信息

  • 1. 四川大学化学学院,成都610064
  • 2. 中北大学环境与安全工程学院,太原030051
  • 3. 西安近代化学研究所含能材料全国重点实验室,西安710065
  • 折叠

摘要

关键词

RDX-CMDB推进剂/摩擦感度/撞击感度/机器学习/数据增强

分类

数理科学

引用本文复制引用

郭延芝,吴艳玲,刘润青,赵凤起,徐司雨,蒲雪梅..基于机器学习的RDX-CMDB推进剂安全性能预测[J].四川大学学报(自然科学版),2025,62(1):P.228-236,9.

基金项目

国家重大专项(JG2021362) （JG2021362）

国家自然科学基金(62475177)。 （62475177）

四川大学学报(自然科学版)

OA北大核心

0490-6756

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