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基于BP神经网络的咸水黏度预测及其对渗流的影响

李涛 美合日阿依·穆太力普 薛福生 李延静 敬嘉珩

油气地质与采收率2025,Vol.32Issue(1):P.152-161,10.
油气地质与采收率2025,Vol.32Issue(1):P.152-161,10.DOI:10.13673/j.pgre.202311030

基于BP神经网络的咸水黏度预测及其对渗流的影响

李涛 1美合日阿依·穆太力普 1薛福生 1李延静 1敬嘉珩1

作者信息

  • 1. 西北能源碳中和教育部工程研究中心,新疆乌鲁木齐830017 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830017
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摘要

关键词

咸水黏度/BP神经网络/压力/渗流模拟/CO_(2)咸水层封存

分类

能源科技

引用本文复制引用

李涛,美合日阿依·穆太力普,薛福生,李延静,敬嘉珩..基于BP神经网络的咸水黏度预测及其对渗流的影响[J].油气地质与采收率,2025,32(1):P.152-161,10.

基金项目

新疆维吾尔自治区中央引导地方科技发展专项“新疆高碳排放行业碳中和关键技术及工程应用项目课题”(ZYYD2022C16) (ZYYD2022C16)

新疆维吾尔自治区重点研发专项课题“区域CCUS源汇匹配优化路径及二氧化碳捕集与强化驱油关键技术”(2022B01033-2) (2022B01033-2)

新疆维吾尔自治区自然科学基金青年项目“基于低温多效蒸馏技术(MED)的矿井水淡化中盐水热力学特性研究”(2021D01C089) (MED)

国家自然科学基金项目“致密层CO_(2)地质封存强化采水多相界面演化与孔渗特性变化研究”(52366010) (2)

新疆维吾尔自治区高校基本科研项目“基于相平衡理论的CO_(2)与咸水溶解-酸化特性研究”(XJEDU2023P026)。 (2)

油气地质与采收率

OA北大核心

1009-9603

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