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基于机器学习的慢阻肺患者再入院预测研究

吴菊华 郑稳 聂亚 陶雷

广东工业大学学报2025,Vol.42Issue(1):P.15-23,9.
广东工业大学学报2025,Vol.42Issue(1):P.15-23,9.DOI:10.12052/gdutxb.230206

基于机器学习的慢阻肺患者再入院预测研究

吴菊华 1郑稳 1聂亚 1陶雷1

作者信息

  • 1. 广东工业大学管理学院,广东广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

慢阻肺/再入院预测/命名实体识别/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴菊华,郑稳,聂亚,陶雷..基于机器学习的慢阻肺患者再入院预测研究[J].广东工业大学学报,2025,42(1):P.15-23,9.

基金项目

广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021A1515220031) (2021A1515220031)

广州市科技计划项目(2023B04J0379) (2023B04J0379)

广东省哲学社会科学规划2023年度学科共建项目(GD23XGL025)。 (GD23XGL025)

广东工业大学学报

1007-7162

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