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基于SARIMA-SVM模型的季节性PM_(2.5)浓度预测

宋英华 徐亚安 张远进

计算机工程2025,Vol.51Issue(1):P.51-59,9.
计算机工程2025,Vol.51Issue(1):P.51-59,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0068372

基于SARIMA-SVM模型的季节性PM_(2.5)浓度预测

宋英华 1徐亚安 1张远进1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学安全科学与应急管理学院,湖北武汉430070
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摘要

关键词

季节性差分自回归滑动平均/支持向量机/融合模型/PM_(2.5)浓度/季节性预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋英华,徐亚安,张远进..基于SARIMA-SVM模型的季节性PM_(2.5)浓度预测[J].计算机工程,2025,51(1):P.51-59,9.

基金项目

湖北省自然科学基金(2021CFB017) (2021CFB017)

安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心开放课题(AY2023-1-3)。 (AY2023-1-3)

计算机工程

OA北大核心

1000-3428

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