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多参数MRI影像组学和机器学习模型可较准确预测三阴性乳腺癌

戚轩 王武陵 杨宏楷 程卫群 翟承凤 杨馨 段绍峰 何永胜

分子影像学杂志2025,Vol.48Issue(1):P.82-90,9.
分子影像学杂志2025,Vol.48Issue(1):P.82-90,9.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2025.01.13

多参数MRI影像组学和机器学习模型可较准确预测三阴性乳腺癌

戚轩 1王武陵 1杨宏楷 1程卫群 2翟承凤 2杨馨 2段绍峰 1何永胜1

作者信息

  • 1. 马鞍山市人民医院影像科,安徽马鞍山243000
  • 2. 马鞍山市人民医院影像科,安徽马鞍山243000 安徽医科大学第五临床医学院,安徽医科大学马鞍山临床学院,安徽马鞍山243000
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摘要

关键词

乳腺癌/三阴性乳腺癌/影像组学/多参数磁共振

分类

医药卫生

引用本文复制引用

戚轩,王武陵,杨宏楷,程卫群,翟承凤,杨馨,段绍峰,何永胜..多参数MRI影像组学和机器学习模型可较准确预测三阴性乳腺癌[J].分子影像学杂志,2025,48(1):P.82-90,9.

基金项目

马鞍山市卫科技计划项目(YL-2024-07) (YL-2024-07)

马鞍山市卫生健康科重点科研项目(MASWJ2022a001) (MASWJ2022a001)

安徽医科大学校科研基金项目(2023xkj122)。 (2023xkj122)

分子影像学杂志

1674-4500

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