| 注册
首页|期刊导航|中国电机工程学报|基于多智能体Actor-double-critic深度强化学习的源-网-荷-储实时优化调度方法

基于多智能体Actor-double-critic深度强化学习的源-网-荷-储实时优化调度方法

徐业琰 姚良忠 廖思阳 程帆 徐箭 蒲天骄 王新迎

中国电机工程学报2025,Vol.45Issue(2):P.513-526,I0010,15.
中国电机工程学报2025,Vol.45Issue(2):P.513-526,I0010,15.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.231054

基于多智能体Actor-double-critic深度强化学习的源-网-荷-储实时优化调度方法

徐业琰 1姚良忠 1廖思阳 1程帆 1徐箭 1蒲天骄 2王新迎2

作者信息

  • 1. 武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市430072
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192
  • 折叠

摘要

关键词

源-网-荷-储/实时调度/带约束马尔科夫合作博弈/多智能体深度强化学习

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

徐业琰,姚良忠,廖思阳,程帆,徐箭,蒲天骄,王新迎..基于多智能体Actor-double-critic深度强化学习的源-网-荷-储实时优化调度方法[J].中国电机工程学报,2025,45(2):P.513-526,I0010,15.

基金项目

国家自然科学基金项目(U2166206)。 (U2166206)

中国电机工程学报

OA北大核心

0258-8013

访问量17
|
下载量0
段落导航相关论文