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GCA-YOLO:一种改进的钢铁表面缺陷检测算法

唐湘龙 石兰娟 陶利民 刘文浩

杭州师范大学学报(自然科学版)2025,Vol.24Issue(1):P.9-18,10.
杭州师范大学学报(自然科学版)2025,Vol.24Issue(1):P.9-18,10.DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2024.01.152

GCA-YOLO:一种改进的钢铁表面缺陷检测算法

唐湘龙 1石兰娟 1陶利民 1刘文浩1

作者信息

  • 1. 杭州师范大学信息科学与技术学院,浙江杭州311121
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摘要

关键词

钢铁表面缺陷检测/冗余信息/坐标注意力/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐湘龙,石兰娟,陶利民,刘文浩..GCA-YOLO:一种改进的钢铁表面缺陷检测算法[J].杭州师范大学学报(自然科学版),2025,24(1):P.9-18,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(U21A20466). (U21A20466)

杭州师范大学学报(自然科学版)

1674-232X

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