| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|基于证据和图推理的文档级关系抽取方法:以医学关系为例

基于证据和图推理的文档级关系抽取方法:以医学关系为例

周雪阳 傅启明 陈建平 陈延明 陆悠 王蕴哲

计算机工程2025,Vol.51Issue(1):P.106-117,12.
计算机工程2025,Vol.51Issue(1):P.106-117,12.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0068877

基于证据和图推理的文档级关系抽取方法:以医学关系为例

周雪阳 1傅启明 1陈建平 2陈延明 3陆悠 1王蕴哲1

作者信息

  • 1. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009 苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏苏州215009
  • 2. 苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏苏州215009 苏州科技大学建筑与城市规划学院,江苏苏州215009 重庆工业大数据创新中心有限公司,重庆400707
  • 3. 苏州大学附属第二医院神经外科,江苏苏州215004
  • 折叠

摘要

关键词

关系抽取/图推理/路径推理/证据增强/图注意力机制/多头注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周雪阳,傅启明,陈建平,陈延明,陆悠,王蕴哲..基于证据和图推理的文档级关系抽取方法:以医学关系为例[J].计算机工程,2025,51(1):P.106-117,12.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFC2006602) (2020YFC2006602)

国家自然科学基金(62102278,62072324) (62102278,62072324)

江苏省高等学校自然科学研究项目(21KJA520005) (21KJA520005)

江苏省重点研发计划(BE2020026) (BE2020026)

江苏省研究生教育教学改革项目 ()

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_3321)。 (KYCX23_3321)

计算机工程

OA北大核心

1000-3428

访问量6
|
下载量0
段落导航相关论文