|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|分子影像学杂志|机器学习模型预测乳腺导管内癌组织学分级:基于X线征象及临床信息

机器学习模型预测乳腺导管内癌组织学分级:基于X线征象及临床信息

杨凌乔 杨俊 马梦伟 陈卫国 徐泽园

分子影像学杂志2025，Vol.48Issue(1)：P.31-36,6.
✕
分子影像学杂志2025，Vol.48Issue(1)：P.31-36,6.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2025.01.05

机器学习模型预测乳腺导管内癌组织学分级:基于X线征象及临床信息

杨凌乔 1杨俊 2马梦伟 2陈卫国 2徐泽园2

作者信息

  • 1. 深圳市宝安区松岗人民医院医学影像科,广东深圳518100
  • 2. 南方医科大学南方医院影像诊断科,广东广州510515
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺癌/乳腺导管内癌/组织学分级/乳腺X线/机器学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

杨凌乔,杨俊,马梦伟,陈卫国,徐泽园..机器学习模型预测乳腺导管内癌组织学分级:基于X线征象及临床信息[J].分子影像学杂志,2025,48(1):P.31-36,6.

基金项目

国家自然科学基金(82171929) （82171929）

深圳市宝安区医疗卫生科研项目(2022JD190)。 （2022JD190）

分子影像学杂志

1674-4500

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文