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基于ChatGLM急性缺血性卒中大血管闭塞的识别与诊断

宋晓微 尹伟 李佳褀 魏宸铭 王玥明 邳靖陶 陈乐 高策舒 马为之 武剑

中国卒中杂志2025，Vol.20Issue(1)：P.70-77,8.
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中国卒中杂志2025，Vol.20Issue(1)：P.70-77,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-5765.2025.01.009

基于ChatGLM急性缺血性卒中大血管闭塞的识别与诊断

宋晓微 1尹伟 2李佳褀 3魏宸铭 1王玥明 1邳靖陶 1陈乐 1高策舒 1马为之 3武剑4

作者信息

  • 1. 清华大学附属北京清华长庚医院神经内科,北京102218
  • 2. 清华大学生物医学工程学院
  • 3. 清华大学智能产业研究院
  • 4. 清华大学附属北京清华长庚医院神经内科,北京102218 清华大学医疗管理学院
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摘要

关键词

缺血性卒中/大血管闭塞/大语言模型/推理

分类

医药卫生

引用本文复制引用

宋晓微,尹伟,李佳褀,魏宸铭,王玥明,邳靖陶,陈乐,高策舒,马为之,武剑..基于ChatGLM急性缺血性卒中大血管闭塞的识别与诊断[J].中国卒中杂志,2025,20(1):P.70-77,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2023YFC2506600,2023YFC2506601)。 （2023YFC2506600,2023YFC2506601）

中国卒中杂志

OA北大核心

1673-5765

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