| 注册
首页|期刊导航|科技创新与应用|基于GA-BP神经网络的退役动力锂电池健康状态快速分选模型研究

基于GA-BP神经网络的退役动力锂电池健康状态快速分选模型研究

原佳林 刘得星

科技创新与应用2025,Vol.15Issue(3):P.29-32,4.
科技创新与应用2025,Vol.15Issue(3):P.29-32,4.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2025.03.006

基于GA-BP神经网络的退役动力锂电池健康状态快速分选模型研究

原佳林 1刘得星1

作者信息

  • 1. 温州理工学院智能制造与电子工程学院,浙江温州325035
  • 折叠

摘要

关键词

退役动力锂电池/梯次利用/GA-BP神经网络/遗传算法/锂电池SOH

分类

化学化工

引用本文复制引用

原佳林,刘得星..基于GA-BP神经网络的退役动力锂电池健康状态快速分选模型研究[J].科技创新与应用,2025,15(3):P.29-32,4.

基金项目

温州理工学院2023年国家级大学生创新创业训练计划项目(JWCX2224)。 (JWCX2224)

科技创新与应用

2095-2945

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文