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基于改进XGBoost的5G潜客智能识别模型

柴桦 范馨月

现代电子技术2025,Vol.48Issue(3):P.167-173,7.
现代电子技术2025,Vol.48Issue(3):P.167-173,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2025.03.027

基于改进XGBoost的5G潜客智能识别模型

柴桦 1范馨月1

作者信息

  • 1. 贵州大学数学与统计学院数学系,贵州贵阳550025
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摘要

关键词

5G/潜在用户/XGBoost/随机森林/网格搜索/特征重要性/SHAP/营销策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

柴桦,范馨月..基于改进XGBoost的5G潜客智能识别模型[J].现代电子技术,2025,48(3):P.167-173,7.

基金项目

贵州省基础研究计划项目(黔科合基础⁃ZK[2023]一般038)。 (黔科合基础⁃ZK[2023]一般038)

现代电子技术

OA北大核心

1004-373X

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